Почему нейросеть выдаёт шаблонные ответы
Максим Алексеев называет ИИ «угадывателем на стероидах». Человек пишет «Напиши пост» и ждёт метафор и вау-эффекта. На выходе получается серая простыня вроде «важно развивать личный бренд, чтобы быть ближе к аудитории», которая читается как инструкция к табуретке из IKEA.
Причина в механике: нейросеть угадывает продолжение текста. Максим описывает это с иронией. Модель как будто вспоминает, что «17 миллиардов раз» после слов «Напиши пост» шёл стандартный корпоративный текст, и выдаёт среднее арифметическое по всем графоманам Рунета.
Каждое слово в промпте работает как курок
Каждое слово запроса запускает механизм предсказания и определяет, куда свернёт текст: в банальность или в сильное решение. Сравните пары запросов из практики Максима.
- Слабо: «Напиши текст для лендинга». Сильно: «Напиши текст для лендинга онлайн-курса по дизайну, чтобы человек, который устал от инфошума…».
- Слабо: «Дай идеи для контента». Сильно: «Дай мне 10 идей для Reels, которые не выглядят как очередные советы для блогеров…».
Эффект одного-двух прилагательных
На реальных проектах команда Максима проверяла, как меняется ответ от одного-двух прилагательных. Разница оказалась заметной даже при одинаковой задаче.
Запрос с пометкой «душевный, мягкий, откровенный текст» даёт результат, похожий на письмо маме. Пометка «прямолинейный, честный, бьющий в боль, но с заботой» превращает тот же текст в спарринг с коучем. Оба варианта работают, просто по-разному и для разных целей.
Как писать промпты по шаблону из пяти частей
Максим предлагает мини-шаблон промпта для ChatGPT и других нейросетей. Заполните пять строк, и модель получит всё, что ей нужно для точного ответа.
Каждая строка шаблона отвечает за свою часть результата.
Для примера возьмём задачу про лендинг: роль «копирайтер», задача «текст для лендинга онлайн-курса по дизайну», контекст «для людей, которые устали от инфошума», формат «блоки с заголовками», ограничения «прямолинейный, честный тон, без штампов».
- Роль задаёт уровень и угол ответа: копирайтер, маркетолог, аналитик.
- Задача описывает одно конкретное действие, которое нужно выполнить.
- Контекст объясняет, для кого результат, зачем он нужен и где будет использоваться.
- Формат определяет вид ответа: список, шаги или таблица.
- Ограничения фиксируют стиль, объём и уровень простоты.
Ты — [роль].
Сделай [задача].
Контекст: [для кого / зачем / где используется].
Формат: [список / шаги / таблица].
Ограничения: [стиль, объём, простота].Сначала поймите, что нужно вам
Здесь Максим видит главную ловушку. Чтобы ИИ дал нужный результат, человек сам должен понимать, чего хочет, и уметь это сформулировать. Запрос «Хочу хороший текст» звучит так же, как просьба к дизайнеру «Сделай красиво, чтоб прям ух». Что такое «ух», не знает никто.
Поэтому навык промптинга начинается с ясности в голове. Максим формулирует это так: «ИИ не спасает от хаоса в голове, он делает этот хаос быстрее». Нейросеть усиливает то, что человек уже умеет, и ускоряет рутину, если задача поставлена чётко.
Максим предлагает тренировать этот навык на практике. Подписчики канала присылают свои промпты в комментарии, он разбирает их вместе с ними, и так собирается коллекция формул, которые реально работают.
Частые вопросы
Как правильно писать промпт для ChatGPT?
Укажите роль, задачу, контекст, формат и ограничения. Шаблон из пяти строк приведён выше, достаточно заполнить скобки своими данными.
Почему ChatGPT пишет банальные тексты?
Модель угадывает самое вероятное продолжение запроса. Чем короче и общее промпт, тем ближе ответ к среднему по всем похожим текстам.
Что добавить в промпт, чтобы изменить тон?
Добавьте одно-два прилагательных, например «душевный, мягкий» или «прямолинейный, честный». Команда Максима проверяла на проектах, что этого достаточно для заметной разницы.
Подходит ли шаблон для других нейросетей?
Да, пять частей шаблона описывают задачу и работают в любой текстовой нейросети. Меняется только содержание скобок.
