Что показало исследование KPMG и University of Melbourne
В августе 2025 года Максим Алексеев разобрал в своём канале свежие цифры глобального исследования KPMG и University of Melbourne о доверии к ИИ и его использовании. Он назвал явление «ИИ под столом» и новым офисным фольклором.
Цифры ниже приведены по посту Максима. Ссылка на пресс-релиз исследования есть в источниках.
- 57% сотрудников используют ИИ и не говорят об этом начальству.
- 58% используют ИИ в работе осознанно.
- Примерно треть сотрудников обращается к ИИ минимум раз в неделю.
Как выглядит теневой ИИ в обычной компании
Сотрудники редко делают что-то экзотическое. Они берут рутину, которая отнимает время, и тихо передают её нейросети. Руководитель видит готовый результат и не знает, как он получен.
Максим выделяет три типичных сценария.
Для руководителя это означает простую вещь: нейросети уже работают в компании, даже если официально их никто не внедрял. Вопрос в том, видит ли компания эти процессы и управляет ли ими.
- ИИ автоматизирует задачи в обход принятых процессов.
- Нейросеть переписывает письма, отчёты и презентации.
- Генерация подменяет рутинную ручную работу.
Риски shadow AI для бизнеса
Сама по себе работа с нейросетями полезна. Проблемы начинаются, когда она идёт вне поля зрения компании. По словам Максима, в такой ситуации ИИ из рычага роста превращается в источник хаоса.
Он называет три главных риска.
- Лучшие практики не масштабируются. Удачный приём одного сотрудника остаётся в его личном чате.
- Новички не понимают, как на самом деле делается работа, потому что часть процесса скрыта.
- Риски утечек находятся в слепой зоне. Компания не знает, какие данные уходят в публичные сервисы.
Это симптом: люди адаптируются быстрее процессов
Главный вывод Максима звучит так: теневой ИИ не саботаж, это симптом. Люди осваивают новые инструменты быстрее, чем компания успевает обновить процессы и правила.
Запреты в такой ситуации обычно загоняют практику ещё глубже. Продуктивнее вывести использование нейросетей на свет и встроить его в работу компании.
Здесь пригодится список из трёх ошибок внедрения, который выделяет Максим: инструмент без задачи, данные в публичных чатах и необученная команда. Теневой ИИ собирает все три сразу.
Что сделать руководителю
Начать можно с короткого разговора с командой и небольшого пилота. Максим предлагает внедрять ИИ в три шага: выбрать процесс, посчитать показатели «до» и запустить ИИ-агента на 2–4 недели. Такой подход превращает разрозненные личные эксперименты в общий процесс с измеримым результатом.
Важно сохранить то, что сотрудники уже нашли сами. Люди, которые тайно освоили нейросети, часто лучше всех знают, где ИИ экономит время. Их опыт можно сделать основой для обучения остальной команды.
- Спросите команду открыто, где и для каких задач люди уже используют нейросети.
- Соберите удачные запросы и сценарии в общую базу.
- Определите, какие данные нельзя отправлять в публичные чаты.
- Выберите один процесс для официального пилота и посчитайте результат в рублях.
- Обучите сотрудников на их реальных рабочих задачах.
Частые вопросы
Что такое теневой ИИ?
Это использование нейросетей сотрудниками без ведома руководства. Компания получает результат, но не видит, какие инструменты и данные при этом задействованы.
Сколько сотрудников скрывают использование ИИ?
По исследованию KPMG и University of Melbourne 2025 года, 57%. Цифра получена в глобальном опросе и может отличаться для конкретной отрасли или страны.
Стоит ли запрещать сотрудникам ChatGPT?
Запрет обычно не решает проблему. Надёжнее договориться о правилах работы с данными, выбрать одобренные инструменты и обучить команду.
Чем опасен shadow AI для компании?
Прежде всего утечками данных. Кроме того, лучшие практики остаются у отдельных людей и не превращаются в процессы компании.
