Что известно об обучении
Запись о программе есть в рабочем реестре выступлений Максима. Известны сроки и одна из тем: генерация видео нейросетями. Число участников и результаты не публиковались.
Как Максим строит корпоративное обучение нейросетям
Максим выделяет три ошибки, из-за которых ИИ в компании не приживается:
Обучение напрямую закрывает третью ошибку. Первые две закрывают правила: сначала задача, потом инструмент, а рабочие данные остаются в корпоративных аккаунтах с защитой или в локальных решениях.
- Инструмент без задачи: сервис покупают раньше, чем находят рутину, которую он должен снять.
- Данные в публичных чатах: внутренние документы и переписка с клиентами уходят в открытые сервисы.
- Необученная команда: от людей ждут результата, не научив их работать с ИИ.
Частые вопросы
Зачем обучать команду, если нейросети доступны всем?
Доступ к сервису без навыка результата не даёт. Максим называет необученную команду одной из трёх главных ошибок внедрения ИИ.
С какой задачи начинать обучение?
С процесса, который съедает больше всего времени. Максим советует выбрать один такой процесс, посчитать, как он работает сейчас, и запустить агента на 2–4 недели.
Можно ли загружать рабочие документы в публичный ChatGPT?
Нет. Внутренние инструкции, финансовые отчёты и переписка с клиентами в открытых сервисах создают риск утечки коммерческой тайны и нарушения закона о персональных данных. Максим рекомендует внутренние правила, обучение команды и корпоративные аккаунты с защитой данных или локальные решения.
