Почему большинство «экспертов по ИИ» отказываются от реальной задачи
Лента соцсетей заполнена предложениями курсов «по внедрению ИИ в бизнес» за сотни тысяч рублей. Максим считает, что около 80% их авторов работают в теории: у них есть один собственный кейс, и на этом опыт заканчивается.
Проверить это просто. Предложите такому эксперту хороший гонорар за настройку тех самых ИИ-решений в вашей компании. По наблюдению Максима, в 9 случаях из 10 последует вежливый отказ: мест нет, работы слишком много.
Чем внедрение отличается от курса
Причина отказов простая: менять настройки в чужом бизнесе сложно. Для этого мало знать, как оплатить GPT и вставить в него чужой промпт. Подрядчику приходится разбираться в процессах компании, в её данных и в людях, которые будут работать с инструментом.
Максим выделяет три ошибки, на которых спотыкаются компании при самостоятельном внедрении. Хороший подрядчик закрывает все три:
- инструмент покупают без задачи, и он пылится;
- рабочие данные загружают в публичные чаты, и возникает риск утечки;
- команде выдают доступ без обучения, и сотрудники продолжают работать по-старому.
Опыт практика: от стоматологии к 50+ компаниям
Свою компанию Максим строит на практике. Первый его опыт внедрения прошёл в офлайн-бизнесе, в стоматологии. Команда поэтапно выстроила систему, и выручка, по словам Максима, выросла до 26 млн рублей, в 7 раз больше стартовой.
С 2021 года Максим работает с нейросетями в бизнесе, а вместе с командой внедрил ИИ-инструменты в 50+ компаниях. Он руководит учебным центром «Альма Матер» и выступает на площадках вроде Чебоксарского экономического форума, где разбирает внедрение ИИ в корпоративную среду.
Отсюда его принцип: системный подход и практический результат, который решает конкретную задачу бизнеса и экономит время и деньги. Рабочую единицу Максим называет нейросотрудником: у него одна задача, место в процессе и результат в рублях.
Как выбрать подрядчика по внедрению ИИ: вопросы до договора
Из подхода Максима получается короткий список вопросов, которые стоит задать подрядчику на первой встрече. Ответы быстро показывают, кто перед вами: практик или автор курса.
- Какие кейсы внедрения в чужом бизнесе у вас есть и какие цифры были до и после?
- Возьмётесь ли вы сами настроить решение в нашей компании или предлагаете только обучение?
- С чего вы предлагаете начать: с выбора задачи или с покупки инструмента?
- Как вы будете считать результат в часах и рублях?
- Как вы защитите наши данные: корпоративные аккаунты, локальные решения, правила для сотрудников?
- Кто и как обучит команду работать с инструментом?
- Можно ли начать с пилота на одном процессе на 2–4 недели?
Как выглядит нормальный старт проекта
Подход Максима к старту укладывается в три шага. Сначала выбирается один процесс, затем считается, сколько времени и денег он стоит сейчас, и только после этого на 2–4 недели запускается агент. Такой пилот показывает эффект на цифрах до того, как компания вложится в масштабирование.
Подрядчик, который предлагает сразу купить пакет инструментов для всего отдела, повторяет первую ошибку внедрения. Насторожиться стоит и тогда, когда эксперт избегает вопросов. Максим, например, открыто отвечает на вопросы подписчиков в комментариях к постам своего канала.
Частые вопросы
Как отличить практика по внедрению ИИ от теоретика?
Попросите кейсы внедрения в чужом бизнесе с цифрами до и после. Предложите взяться за настройку в вашей компании: теоретик, как правило, отказывается.
Что входит во внедрение ИИ в бизнес под ключ?
Выбор задачи, замер текущих затрат, настройка инструмента, правила работы с данными и обучение команды. Оплата сервиса и готовый промпт составляют лишь малую часть работы.
Сколько длится пилот внедрения ИИ?
Максим советует запускать агента на одном процессе на 2–4 недели. Этого хватает, чтобы сравнить результат с цифрами «до».
Почему эксперты по ИИ отказываются от проектов?
Менять настройки в чужом бизнесе сложно. Для этого нужен опыт работы с процессами, данными и людьми компании, которого у теоретиков нет.
