Где бизнес теряет деньги
Первая часть вебинара касалась потерь: где компании тратят время и деньги на ручную работу и какие ошибки создают лишние расходы и мешают ИИ приносить пользу.
Максим часто ссылается на исследование MIT NANDA 2025 года: 95% компаний не видят измеримой отдачи от ИИ. Причины он сводит к трём ошибкам:
- инструмент без задачи;
- рабочие данные в публичных чатах;
- необученная команда.
Внедрение ИИ в бизнес: что разобрали на вебинаре
Вторая часть вебинара была про практику. Ведущие показали, как ИИ решает реальные задачи компании: обработку заявок и работу с клиентами, аналитику и внутренние процессы. Программа включала вопросы:
- какие задачи можно передать ИИ уже сейчас;
- как внедрить нейросети в работу команды;
- как выбрать процесс, автоматизация которого даст измеримый результат;
- как оценить отдачу от внедрения.
Как посчитать отдачу
Подход Максима укладывается в три шага. Выбрать один процесс, где компания теряет деньги, посчитать, как он работает сейчас, и запустить агента на 2–4 недели, чтобы сравнить цифры. Нейросотрудник окупается, когда у него одна задача, он встроен в процесс и результат считают в рублях.
Подписчики канала Максима получили бонус: гайд о 10 задачах бизнеса, которые ChatGPT решает уже сегодня.
Частые вопросы
Какие задачи бизнеса ИИ решает уже сейчас?
Обработку заявок и работу с клиентами, аналитику и внутренние процессы. На вебинаре разбирали, как выбрать из них ту, что даст измеримый результат.
Почему внедрение ИИ часто не окупается?
Из-за трёх ошибок: инструмент без задачи, данные в публичных чатах и необученная команда. По данным MIT NANDA за 2025 год, 95% компаний не видят отдачи от ИИ.
Как оценить отдачу от ИИ до больших вложений?
Запустить пилот. Максим советует посчитать показатели процесса до внедрения, запустить одного агента на 2–4 недели и сравнить.
Источники и анонсы
- Telegram МаксимаАнонс вебинара в Telegram-канале Максима ↗